Perché usare FPGA per controller video wall?
FPGA è l'acronimo di gate array programmabile sul campo. È un bel boccone, quindi iniziamo con una definizione di base. In sostanza, un FPGA è un circuito hardware che un utente può programmare per eseguire una o più operazioni logiche. Facendo un ulteriore passo avanti, gli FPGA sono circuiti integrati, o CI, che sono insiemi di circuiti su un chip: questa è la parte "array". Questi circuiti, o array, sono gruppi di porte logiche programmabili, memoria o altri elementi.
Potresti utilizzare un FPGA quando devi ottimizzare un chip per un particolare carico di lavoro o quando probabilmente dovrai apportare modifiche a livello di chip in un secondo momento. Gli usi degli FPGA coprono un'ampia gamma di aree: dalle apparecchiature per video e imaging, ai circuiti per computer, automobili e applicazioni aerospaziali, oltre all'elettronica per l'elaborazione specializzata e altro ancora. Gli FPGA sono particolarmente utili per la prototipazione di circuiti integrati specifici dell'applicazione (ASIC) o processori. Un FPGA può essere riprogrammato fino a quando il progetto dell'ASIC o del processore non sarà definitivo e privo di bug e inizierà la produzione vera e propria dell'ASIC finale. La stessa Intel utilizza gli FPGA per prototipare nuovi chip.
La nuova frontiera per gli FPGA: l'intelligenza artificiale
Oggi, gli FPGA stanno guadagnando importanza in un altro campo: le reti neurali profonde (DNN) utilizzate per l'intelligenza artificiale (AI). L'esecuzione di modelli di inferenza DNN richiede una potenza di elaborazione significativa. Le unità di elaborazione grafica (GPU) vengono spesso utilizzate per accelerare l'elaborazione dell'inferenza, ma in alcuni casi gli FPGA ad alte prestazioni potrebbero effettivamente superare le GPU nell'analisi di grandi quantità di dati per l'apprendimento automatico.
Microsoft sta già utilizzando la versatilità dell'FPGA Intel per accelerare l'IA. Il progetto Brainwave di Microsoft fornisce ai clienti l'accesso agli FPGA Intel Stratix tramite i servizi cloud di Microsoft Azure. I server cloud dotati di questi FPGA sono stati configurati specificamente per l'esecuzione di modelli di deep learning. Il servizio Microsoft consente agli sviluppatori di sfruttare la potenza dei chip FPGA senza acquistare e configurare hardware e software specializzati. Gli sviluppatori possono invece lavorare con strumenti open source comuni, come Microsoft Cognitive Toolkit o il framework di sviluppo TensorFlow AI.
Di fronte alla feroce e rapida sfida della domanda del mercato 5G e IoT per gli sviluppatori di sistemi embedded, FPGA è diventata una scelta popolare per lo sviluppo di sistemi. segnale, segnale acustico, ecc., aiuteranno a perseguire un'elevata elasticità e prestazioni ottimali. Poiché sempre più piattaforme integrate iniziano a fornire potenti funzionalità di edge computing per applicazioni AI e IoT, gli FPGA offrono prestazioni più elevate con un consumo energetico inferiore e una maggiore flessibilità sviluppatori rispetto agli ASIC.
Il mercato FPGA dovrebbe raggiungere $ 5.9 miliardi nei prossimi cinque anni, con un tasso di crescita medio annuo del 7.6%, secondo lo studio Con Intel, AMD e altre grandi fabbriche continuano a promuovere la tecnologia FPGA, iSEMC è costantemente impegnato nell'innovazione e fornendo prodotti più intelligenti, fornisce FPGA con elevata capacità e alta efficienza con basso ritardo, e l'elevata affidabilità della qualità industriale e le specifiche più complete del settore, che è il più grande vantaggio di iSEMC nel campo del controller per videowall per un a lungo.
